YHDA is committed to developing, producing and selling automation parts, providing FA factories with a one-stop supply solution for automation parts. YHDA is deeply involved in the automation equipment industry, standardizing the design and classifying the selection of automation equipment components based on application scenarios. Through standard setting, product development, supply chain management and platform operation, YHDA is driven by informatisation and digitalisation to provide high-quality, low-cost automation parts with a short delivery cycle for the automation equipment industry.

Momenta is committed to developing the “brains” for autonomous driving. Its core technologies are deep learning based environment perception, HD semantic mapping, and driving decision algorithms. Its products are muti-level autonomous driving solutions and big data services. Momenta’s strategy is to mass produce Mpilot and MSD. Through data, data-driven algorithms, and closed-loop iteration, Momenta aims to achieve commercialisation and mass production of autonomous driving technology as well as autonomous driving at scale.

6月1日，上海科探信息技术有限公司宣布，公司已完成两轮融资，分别于2018年4月获蓝湖资本千万级Pre-A轮融资，2019年7月获腾讯产业生态数千万元A轮融资。近期拟委托毅仁资本作为独家财务顾问正式启动A+轮融资。

创始人兼CEO茅维华表示，所获融资主要用于三方面：一是进一步优化云原生与低代码平台建设，投入更多技术研发；二是加大市场拓展、市场宣发投入，帮助企业快速发展；三是优化内部的开发、交付团队结构，探索软件交付商业新模式。

科探是提供基于云原生的低代码开发服务公司，以低代码开发平台InfoPlus为核心，将云原生技术与SaaS技术结合，形成了全新面向企业应用开发、运行、管理的一体化解决方案。目前主要面向教育市场，服务数百家学校、政府机构等大型用户。

蓝湖资本合伙人魏海涛表示：“科探所采用的基于云原生的低代码开发服务模式，可以做到敏捷开发，快速响应业务需求，极大降低开发成本。其产品已经得到许多高校客户的验证，有了大量的应用实践，比如疫情期间，高校要求迅速落地疫情返校管理系统，科探能够迅速开发上线使用，也正是其低代码开发服务模式的极大优势。科探正从高校市场逐步向政府客户拓展，我们非常看好低代码开发平台+服务的模式的增长潜力。”

云原生助力低代码市场升温

低代码（Low-Code）开发平台，是在开发软件过程中，非核心开发人员只需编写少量代码，即可完成应用开发、上线与维护。低代码开发的理念并不新奇，国内低代码开发最初发展可追溯到2000年，2000年至2015年可以算是低代码平台发展的第一阶段，低代码发相对缓慢，没有表现突出的企业。

“长期以来，企业都在寻求一种简单易行的信息化敏捷开发的方法。因为传统的定制开发，耗时耗力且花费巨大，已经无法跟上现在企业的业务节奏。”魏海涛表示。

传统低代码开发工具通过提供可视化编程方法，通过拖拽组件，更高效地构建业务应用程序。开发时间更短、成本更低，但有限的功能和种类，限制了需要完整技术闭环的企业应用的开发。

茅维华表示：“低学习门槛的低代码开发不仅提供普遍意义上的软件开发便利性，更重要的是解决目前企业应用运行过程中的编排、集成、诊断、运维、以及后续持续升级更新等问题。这些都需要更便捷的方案支持，而云原生的基础设施为这类需求提供了很好的支持。”

云原生概念最早在2013被提出，该技术实际是一种构建和运行应用程序的方法，为各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。

“云原生出现以前，应用编排、诊断运维等没有统一的行业标准，并且缺乏成熟的技术方案。目前，云原生的标准在业界达到广泛共识，技术工具发展成熟。为低代码解决方案提供了行业与技术支持。云原生的基础设施是低代码发展不可回避的环节。”茅维华说。

2015年至2018年，云原生技术成熟，低代码领域升温，业务需求集中爆发。

低代码重构软件开发新模式

传统ERP、CRM等标准化产品覆盖面有限，应用之间难以有效集成，易造成数据、流程混乱。随着业务深入数字化、云端化转型，企业的个性化IT需求成倍增加，业务前台需求越来越要求更敏捷的开发、更短的集成周期、更低的部署运维成本。

开发新程序需要更复杂的技术，云原生低代码在满足一定个性化情况下，缩短定制化开发的周期，快速解决企业各种多元化的、多变化的需求。

科探定位“低代码量+低学习门槛+高复杂性业务建模”，旗下低代码开发平台InfoPlus为开发者提供低门槛的开发平台，赋能为数众多的普通开发者，在直接服务中大型企业基础上，影响腰部及长尾市场，行业客户以教育市场及政府机构为主。

茅维华表示：“科探低代码技术的一个特点是非常低的学习门槛，普通开发者甚至毕业生都可以快速掌握并做有效的端到端企业应用交付。低学习门槛的低代码技术不仅在技术层面改变软件开发，更重要的是重构了软件开发的团队构成和商业模式，这些都是有利于软件开发行业长期的发展。”

传统定制开发通常采用软件外包方式，开发者实施交付，外包模式下，客户和开发者针对需求相互博弈，常因为目标不明确，导致开发周期延后，以人/天结算的方式无法代表交付价值。

科探的低代码技术，重构了传统的代码交付过程，支持基于模型的标准件交付，新的交付标准和结算方式，把相互博弈的甲乙双方关系转化为一种健康的服务关系。

此外，借助对行业客户服务经验，科探建立类“APP Store”标准件库，标准化的功能应用以社区开发形式留存在平台，目前已经积累上千个应用，方便开发人员或客户快速建立对应功能应用，进一步降低开发成本。

科探在现有低代码技术的基础上已制定了全新的发展路线图，并围绕企业应用的丰富需求，寻求开发效率、团队管理、质量控制、客户结算方式的突破。

一是从企业应用的业务顾问、建模、交付、模型开发，系统集成，到后续运维及升级更新等全过程，低代码做相应支持。二是围绕低代码的开发过程，进行开发实施团队的配置优化，真正意义上改变人员外包模式。

“围绕技术，设计更合理更完整的商业运转模式，才是真正意义上的重构。”茅维华强调。

目前，科探百人团队包括运维实施、交付团队及开发团队。借助低代码开发工具，几个运维人员就能实现上百客户实施，区域和本地化交付团队负责交付软件并落地，开发团队提供技术支持。科探的目标是服务90%的普通开发者。

茅维华告诉亿欧，科探起步于教育行业，高校机构个性化需求多样，市场规模巨大，充分培育和验证了科探的低代码技术。科探已服务包括华科、浙大、中大、交大等众多一流高校及国家部委、省市教育厅、职业教育、基础教育等机构。

未来增长点：开放合作

腾讯完成对科探投资后，双方加强了合作，就业务拓展与联合服务达成合作意向，科探和腾讯云合作推动包括校园一站式应用服务大厅在内的智慧校园建设，企业微信私有化教育行业第一单也由科探完成。

腾讯的产业互联网及腾讯云的发展计划，有助于推动科探的低代码应用支撑平台的快速市场覆盖。

腾讯云和企业微信生态的发展需要应用生态的繁荣，科探的低代码云原生应用构建工具链及支撑平台能够快速引入众多应用，满足客户对个性化/定制化软件的需求，科探已经与腾讯微信事业群和智慧产业事业群建立起产品和方案对接。

未来，开放合作的低代码开发市场仍将有较大发展空间，科探也将在云原生低代码市场深耕，助力快捷软件开发行业发展。

Hubei Chaozhuo Aviation Technology Co., Ltd. is a private, high-end military equipment manufacturing enterprise specialising in metal additive manufacturing, research and development, and production of aircraft components, and military and civilian aircraft repairs. The company upholds a mission “to serve the nation with aviation, pioneer in science and technology, surpass oneself, and pursue excellence”. Its business covers aerospace, wind power generation, petrochemicals, transportation, nuclear energy storage and transportation.

5月19日，认知智能公司「乐言科技」宣布获得C1轮融资，融资金额为1.5亿元，由蓝湖资本、钟鼎资本领投，昆仑万维与老股东云锋基金、众为资本、常春藤资本跟投，华兴资本担任本轮融资独家财务顾问。

「乐言科技」成立于2016年，是一家专注于认知智能领域、从电商客服细分赛道切入各类公共服务垂直领域赋能的人工智能公司。目前主要为B端电商企业提供智能客服系统服务。其创始人兼CEO沈李斌博士从事自然语言处理专业研究和产品研发20多年，是多项国际领先的人工智能系统的创造者；CMO赵兴斌曾任淘宝天下事业部总经理，具有丰富的电商经验。本轮融资将用于进一步研发认知智能产品、引进高端AI人才，在提升业务纵深能力和规模化落地能力的同时，加速探索产品在教育、政务等其他领域的行业解决方案。

中国电商客服市场中，长期存在三大痛点：第一，客服需回复大量重复性问题，工作效率低；第二，客服流动性较大，服务不稳定；第三，客服团队人力成本逐年增加，活动大促期间面对突然涌入的流量，现有的人工客服数量可提供的接待能力有限，亟需AI客服分流。

针对以上问题，公司研发的核心产品——第四代客服机器人系统“乐语助人”，为商家提供自动接待买家咨询、智能推荐、智能营销、智能质检等一站式电商智能客服解决方案，具有自动应答、能深度训练对话和拟人化客服接待等特点。其核心为自然语言处理、全栈式电商知识图谱、智能推荐、机器学习等AI平台技术。

乐言人机混合模式可平均将客服接待人数提升至两到三倍，帮助企业节省40%的客服人工成本，并提升10%的咨询转化率。比如，在为知名服装品牌「唐狮」服务的案例中，乐语助人帮助客户处理大量买家咨询、提高售前咨询效率，将线上人工客服的平均响应时间从2017年的120秒提升到目前的20秒，客服日接待买家1700-1800位，使得客服将工作重心向售中和售后的个性化服务转移成为可能。

乐言通过交付标准化SaaS产品，依照客户所需的客服账号数按年收费盈利。目前公司已服务两万多家电商客户。在2019年“双十一”活动期间，全网每8位消费者中就有1位被乐言科技的智能客服机器人服务。截至目前，乐言客服机器人累计服务的终端用户超过10亿人次，市场占有率位居垂直赛道头部序列。

“一直以来蓝湖团队密切关注 AI 技术的商业落地，看好可将AI高度产品化的应用领域，智能客服就是其中之一。长期以来，智能客服机器人的准确度是行业的最大痛点，而乐言团队具有技术实力和数据积累，且团队对电商客户理解较为深刻，目前在面对成熟品类时，对70%的问题回答准确率达99%。蓝湖团队看好乐言在多个电商垂直领域中表现出来的 AI 能力，也将助力其打造客服之外的产品。” 

蓝湖资本管理合伙人胡磊表示

蓝湖资本自成立以来，企业服务软件赛道就是团队的投资重点。不知不觉，伴随最近完成汇联易最新一轮的融资，我们基金已经在3年多的时间内，按照既定的投资逻辑完成了10多家SaaS企业的投资。

目前，蓝湖的投资组合已经有了汇联易、聚水潭、虎鲸跳跃、再惠、云势软件、懂调度、朗镜科技等一批行业领先的软件企业。 本文中我们将基于蓝湖的行业研究和投资实践分享两个话题—— （1）我们如何看待企业服务软件市场；（2）我们在投资实践和投后管理中又如何评估和优化一家企业服务软件公司的业务指标。

一、我们为什么如此看好企业服务软件市场？

为什么不呢？今天，我们看中国消费互联网的繁荣，例如移动支付（以支付宝和微信为首）、电子商务（淘宝、京东）、交通出行（滴滴出行）、本地生活（美团、饿了么），会发现中国的发展创新已经走在了世界的前列。

然而，B端的企业软件和服务领域，相比之下就黯淡许多。中国排名前五的企业级互联网/SaaS市值合计为170亿美元，而欧美这一数据为12,830 亿美元，是中国的75倍。中国的SaaS渗透率小于10%，而欧美可以达到40-50%。在尽调的过程中，蓝湖团队时常感叹，即使是在一些发展成熟、市场巨大的行业中，从业者的工作方式仍然像处于90年代，依靠大量人工来完成。

一个必须承认的现实是，中国企业信息化远远落后于美国。这与中国经济发展的客观现实有关。中国过去40年来的高速经济增长主要驱动力之一是劳动密集型企业的出口。在这样的背景下，很少中国企业的核心竞争力是高效管理、技术研发或精益成本控制，而更多的是通过强力的销售和营销迅速占领市场，实现收入和规模的快速扩张。

中美在企业服务领域发展的时间差给了中国企业发展参考的坐标系。以我们蓝湖系企业汇联易所在的企业费控领域为例，成立于1993 年的全球企业费控巨头Concur是一个非常好的研究对象。Concur迄今近30年的发展历史经历了三次转型：从卖软盘光盘到本地IT部署（License）再到SaaS。但其收入、增长和留存的飞速提升均是在全面拥抱SaaS模式之后，才有其在2014年被SAP以83亿美元高价收购的传奇。促成Concur转向SaaS的最大原因是2000年左右的互联网泡沫。本地IT部署（License）使公司的成本压力越来越大，急需削减运营开支、改善现金流。而在高度竞争的商业环境也迫切要求企业应用能够更加敏捷地响应业务变化。市场呼唤一个架构更灵活、部署更快捷、管理成本更低的企业应用模式，这是美国SaaS市场发展的驱动因素。而在中国，随着人口红利的结束，经济增长进入新常态，企业降本增效的呼声越来越大。这也是企业服务软件公司历史性的发展机遇。

二、如何评估和优化一家企业服务软件公司的业务指标

我们认为一家优秀的企业服务软件公司是在一个宽阔的市场中，提供与客户耦合度高的产品，拥有持续高质量增长潜力的公司。在蓝湖的投资实践和投后管理中，我们发现，除了跟踪诸如ARR增速、LTV/CAC、客户留存率、毛利率等量化指标之外，发掘数据背后的逻辑和长期优化的潜力则更为重要。

1、高质量的增长潜力

美国SaaS市场通常认为，毛利率可以反映SaaS公司收入的质量，如果毛利率较高，则说明企业收入的主要来源是软件服务付费而不是销售人员的服务，更能体现公司产品本身的价值，而不是销售人员对客户付费意愿的促进作用，这意味着公司产品化程度高，拓张效率更快，未来收入的可持续性更强。

根据Meritech Capital的数据统计，目前美国公开上市的SaaS企业毛利率的中值为75%，行业内普遍也认为70-80%的毛利率比较健康，优秀的企业则多是超过了80%。二级市场的数据也表明，毛利越高，公司的EV/Revenue也越高。

Concur的毛利率在云时代后期达到最高值。在CD时代，磁盘的读写、包装、运输和存储费用，以及需要支付给零售店的佣金，让毛利率低于40％。许可证模式让毛利率增长到60％多。在许可证时期，专业服务（培训和定制）占据了企业主要的销售成本。在云时代，规模化经济让Concur公司得以一直保持高毛利率，在2010年达到约72％。

但是值得注意的是，企业的毛利率也不是越高越好。特别是在发展的早期，通过适度的产品上线实施服务，是一个深入了解客户需求，长期绑定客户的必要手段。极端情况下，一个完全没有实施的产品，可能是一个工具性的产品而容易被其他方案替代。这其中的平衡，也成为了早期投资和创业公司早期发展历程里面的一个巨大挑战。

2、可持续的增长动力

企业服务软件公司尤其是SaaS公司最大的不同在于，公司在早期研发、营销和销售的资金投入比较大，但营收需要在一个很长的时间段内才能被陆续收回。因此尽可能延长单个客户的生命周期，以及在客户生命周期内回收成本的多少显得尤为重要。

通常我们用客户生命周期价值/平均获客成本比率（LTV/ CAC）来观察公司业务的可持续性。LTV/CAC越高，说明SaaS公司能从新客户中赚取的利润越高，一般认为商业模式可行的SaaS公司的LTV至少是CAC的三倍，而优秀的企业LTV则可达到CAC的7倍以上。美股上市SaaS公司中，LTV/CAC的中位数为6.7x。值得注意的是，LTV的统计口径最好不要用收入。用毛利润绝对值（gross margin）反而更有意义。这可以刨去实施的一次性收入（通常毛利率很低）对指标产生的误导。

3、产品与客户的高耦合度

留存反映了客户对于公司产品和服务的满意度和持续付费能力。留存率越高，意味着公司产品与市场匹配，真正解决了客户的痛点，公司未来收入的可预期性也就更强。根据Meritech Capital的数据统计，目前美国公开上市的SaaS企业年净收入留存率的中值为116%。

通常，老客户的流失主要原因有：（1）客户停止使用此类功能的软件；（2）客户转向竞争对手；（3）企业客户倒闭。

第一种原因需要我们思考公司的产品是否销售给了目标客户，是否真正达到市场和产品匹配（Market/Product Fit）；第二种原因则需要思考我们的产品上是否还有其他需要完善的地方；第三种原因虽看起来是客观原因，但如果因企业客户倒闭的情况过多，则应该反思目标客户群体的定位是否有偏差。

除此之外，另一个考察维度是，企业是否有能力去开发不同层次的产品，以增加客户的使用粘性，来延长客户的生命周期，如在功能上区分基础版、升级版和企业版；或者通过使用人数的不同梯度等来制定多层面的定价策略。这就意味着公司的产品伴随着客户业务的扩张而升级。假设公司的新增客户达到天花板，也可以通过维持老客户的续费和向老客户交叉销售或追加销售来保证营收的增长。Salesforce 和Adobe都是在这方面的老手。中国第一代软件公司也大多通过并购的方式丰富自己的产品线，以提升自己的市场份额。蓝湖投资的电商ERP聚水潭最初以电商SaaS ERP切入市场，凭借出色的产品和服务能力，建立起了以SaaS ERP为核心，集多种商家服务为一体的SaaS协同平台。

作为一个投资人，根据行业的标杆数据来比对创业企业的业务健康程度，只是万里长征的第一步。在企业成长的过程中，反复总结优秀的管理实践，帮助他们顺利的发展壮大，则是更为艰巨的挑战。比如，一个简单的CAC指标，后面就包括了销售线索如何获得、如何分配、销售团队的薪酬激励体系设计等等复杂的问题。欣慰的是，在与蓝湖被投企业共同成长的过程中，我们有幸见识到了优秀的产品和业务指标背后所需要的团队的智慧和运营细节，找出了很多指标背后可优化的空间。这些相比量化指标本身更决定一家企业服务软件公司未来的成功。蓝湖希望可以持续输出这些管理实践，并助力我们的被投企业成长为行业领导者。

2020年3月29日，汇联易宣布完成3亿元C+轮融资，本轮融资由华兴资本旗下华兴新经济基金领投，老股东蓝湖资本、软银中国、众麟资本等跟投，毅仁资本担任独家财务顾问。

汇联易此轮融资，是蓝湖资本自其成立以来第三次加仓。汇联易是国内领先的一站式商旅及费用管理SaaS平台。2016年8月成立后，获得包括蓝湖资本投资在内的3000万元 A 轮投资。2018年3月，获得软银中国、蓝湖资本与众麟资本5000万元B轮投资。2018年12月 ，完成软银中国资本领投的C轮1亿元融资。

中国财务数字化变革迈入发展的快车道，税务发票电子化进程也在逐步加快。这决定了无论是大型企业还是海量的中小型企业对成本管控、财务合规性等方面的要求越来越高。成立近4年来，汇联易致力于通过整合差旅申请、预订、报销、审批、审核以及财务凭证处理等业务场景，打通企业报销从消费到入账的全流程。让费用管理更加合规、透明，有效降低成本，全方位提升员工报销体验及企业运营效率，实现因公消费与企业费用管控的模式的新变革，真正做到“没有报销”。

对于此轮融资，蓝湖资本管理合伙人胡磊表示，

SaaS一直是蓝湖资本重点布局的赛道，很荣幸从2016年公司刚成立就参与到汇联易的事业当中。汇联易产品能够很好的帮助企业节约报销成本，管控费用支出，真正做到省时、省力又省钱。此次融资，蓝湖美元基金继续加注，相信汇联易一定能够继续前行，成长为这个赛道的独角兽企业。

随着新一轮融资的完成，汇联易也宣布了公司的新规划。

1. 品牌升级，推出面向中小企业的“超级报销”

汇联易品牌将实现全面升级。升级迭代后的主品牌“汇联易”定位于服务大中型企业客户的一站式商旅及费用管理SaaS产品。截止目前，汇联易服务了上千家企业客户，其中不乏众多国内外知名大型企业，如滴滴出行、复星集团、腾讯、知乎、比亚迪、中集、天马微电子、三一重工、晶科能源、特步、鄂尔多斯、屈臣氏、安盛天平、维美德等，积累了国内300余家大型客户的交付经验。

在此基础上，公司推出面向中小企业的全新品牌“超级报销”，通过在头部用户积攒下的产品和服务经验，赋能中小企业的成长和发展。

除此之外，汇联易成功孵化了品牌社群Helios Class（汇联易旗下的社交分享平台），采用会籍邀请制，在充分保证会员隐私性的同时，为所有会员链接高质量学习、交流资源。

2. 走出亚洲，布局全球市场

汇联易自成立起就将自身定位成一个国际化产品,关注多币种、各国税务政策、国际信息安全合规等全球化需求，并将其落实到汇联易的产品上。

2018年初，汇联易从东南亚市场开始,陆续在新加坡、马来西亚市场进行部署与实施。2019年4月，汇联易在日本正式上线新品牌“Spendia“，由此成为第一家落地日本的中国SaaS公司产品。随着本轮融资的完成，汇联易的出海计划将新增美国市场，并继续开拓更多国际区域。

3. 企业管理需求驱动智能办公生态建设

根据Global Workplace Analytics的调查数据显示，全球远程办公的趋势一直在上升，尤其是近期疫情影响，国内远程协作办公软件迎来了行业爆发。

随着中国全球化进程加快，产业链跨地区分工、协作的需求日益提升，远程办公软件模式不断创新、功能更加完备，相信未来远程办公将成为很多企业调整组织结构、灵活用工的重要手段。这对汇联易这类已渐趋成熟的线上办公软件来说，或许将是新的拐点。

随着移动互联背景下移动工作场景的普及，企业从信息化、数字化向智能化迈进，单点数据采集将逐渐被场景化、智能化的流程所取代，企业管理的需求不再限于组织内部、标准化的财务管理，而是可以连接外部业务、产业、社会资源，多需求，可变化的数字化管理体系。

所以汇联易将积极构建合作伙伴生态圈，如链接钉钉、企业微信、welink、飞书等超百家企业合作伙伴建立协同生态，完成从产品型→平台型→生态型企业的转型升级。

3月18日，Momenta 正式宣布同丰田达成战略合作，提供基于摄像头视觉技术的高精地图及更新服务。此次携手，双方将共同推进丰田的自动化地图平台（AMP）在中国的商业落地，以更好的为中国用户服务。

Momenta 的高精地图基于视觉方案，结合深度学习的感知技术和视觉建图定位技术（SLAM），仅使用消费级传感器（摄像头、GPS、IMU），即可实现自动化的高精地图建图，相对精度可达10cm级别。同时，地图技术涵盖丰富的道路信息，不仅包括如交通牌、路杆、车道线、红绿灯、道路标识等几何要素，也包括道路级、车道级别的语义连接关系和语义信息。此技术可以广泛适配多种量产传感器，以实现大规模低成本的商业应用。此外，Momenta的自动化地图生产线可以对大数据进行高效处理，保证高精地图的鲜度，从而为如定位、规划、控制等不同自动驾驶功能提供鲜活、安全的地图。

Momenta和丰田将在此次合作中，发挥各自优势。Momenta 的战略是两条腿走路，即实现量产自动驾驶，与实现针对出行服务车辆的完全无人驾驶。我们相信，此次和丰田的合作对推动两条腿战略有着重要意义。

大过年的，别出去溜达了。和家人吃吃饭，闲了看看书吧。

以下是蓝湖团队甄选的新春书单，祝各位拥有好头脑、好身体和好胃口。

1

推荐人胡磊：

作为投资人，担任各类创业公司董事的职务也10多年了。但是看了这本书，还是有耳目一新的感觉：怎么作为一个局外人真正帮助到创业者，很多时候，需要非常多的领导力智慧和团队技巧。从Bill Campbell身体力行的各个案例中，看到了他用人文关怀、严格的执行力和深入的洞察，来帮助亚马逊、谷歌、苹果等科技企业解决团队协同和业务发展当中的瓶颈，受益匪浅。也希望同在创业路上的企业家们，能和我一样从书里面得到一些感悟。

2

推荐人殷明：

从亚里士多德、托勒密、哥白尼、开普勒、伽利略，到牛顿、相对论、量子理论、进化论，人类对世界的认识经历了漫长艰难的演变。但若没有“世界观”，认知本身就是不可能的。因为我们总是在某种世界观的大背景之下获取具体的认知。推荐任何想要知道自己知识体系来龙去脉的朋友阅读此书。

3

推荐人陈昊辉：

做投资一定要到一线去，到业务中去，不能闭门造车，逻辑自洽，做投资的大多都是读书人，读书人的毛病笛卡尔说了很清楚了，因为在他看来，普通人的推理所包含的真理要比读书人的推理所包含的多得多：普通人是对切身的事情进行推理，如果判断错了，它的结果马上就会来惩罚他；读书人是关在书房里对思辨的道理进行推理，思辨是不产生任何实效的，仅仅在他身上造成一种后果，就是思辨离常识越远，他由此产生的虚荣心大概就越大，因为一定要花费比较多的心思，想出比较多的门道，才能设法把那些道理弄得好像是真理。

4

推荐人魏海涛：

从“烟王”到“橙王”，全书呈现了褚老传奇而精彩的一生。他有独到的商业眼光、深邃的管理智慧，一生从事过四种职业，种种都能成功，大道至简，“要说我一生的追求，我想很简单，不管是给国家干还是为自己干，我都有一个不变的追求：沾着手的事情就要干好，大事小事都一样。”天行健，君子以自强不息——成功的路上布满荆棘，充满坎坷，希望我们都能向褚老学习，脚踏实地，认真做事，砥砺前行。

5

推荐人张一帆：

如果在进入投资行业初期就好好读过这本书，感觉可以少走很多弯路。几位二级市场大牛的实践精华，很多放在一级市场也同样适用。每年开工前都重读一遍，几大原则牢记在心。

6

推荐人周益民：   

以棉花千年的发展史为线索，把国家、劳工、资源禀赋、技术、战争连在一起，讲述了资本主义的历史进程是如何随着看似柔软普通的棉花，被改造、重塑，最终织就为一个如今庞大的全球贸易网络，内容详实，是一本硬核的经济学史。

有趣的是，当前中美的微妙格局，似乎也可以去这本书中以史为镜一番：当年欧洲靠加征关税、限制进口、技术封锁，获得了全球棉花跨境贸易的中心地位；随着美国的世界中心地位逐步瓦解，它似乎又拿出了400年前的武器，而这次剧情的走向又将如何？

7

推荐人宋奇：

这是一本对于大众十分友好的语言哲学著作。在书中，乔治·莱考夫和马克·约翰逊认为，人类思维过程的一种机制，一种用于理解抽象概念以及事物的重要机制。我们的思想和行为所依据的概念系统本身就是以隐喻为基础。

早在诞生之初，隐喻草蛇灰线地潜伏在人们认知之中，将思维底层的表达具象化，构建个人与社会文化的桥梁。人生就是一场旅途/辩论及战争/思想是食物，人类的表达所隐含的不仅仅是语言现象，更是思维现象，这种机制构建出我们内在与外在的相互映射。

在文化娱乐消费更加碎片化的趋势下，我们如何寻找人们认知表达的流行趋势和感染力？

在人工智能向我们持续涌来的时代中，机器的自我学习是否最终受限于认知反馈的进化瓶颈？

在人类未来的波涛大势里，是否冥冥中朝着大家共同的思维想象方向一直在发展？

希望大家能够在这本书中找到些许人与社会间，乃至人与世界发展联系的答案。

8

推荐人王银超：

以人类学的视角戳破了华尔街的Propaganda——聪明人文化、敏捷高效的工作风格、实时的市场应变能力、股东价值的意识形态、全球性视角……本文写作于2008年全球金融危机之时，也不难理解为什么高盛等为代表的华尔街投行在08年后重新审视他们的品牌，并将传播重点转向普通大众更关心的议题，如全球气候变暖、世界发展不平衡以及清洁能源等。不过，反过来看，华尔街塑造自身形象的手段，值得国内学习。（P.S. 缺点就是人类学家有点不好好说话，行文有点啰嗦。）

12 月 30 日，福布斯中国公布“2019年最佳创投人”榜单，蓝湖资本管理合伙人胡磊成功入选。

“福布斯中国最佳创投人” 评选已超过 10 年，榜单旨在挖掘中国最具前瞻性眼光，且能带来丰硕回报的基金投资人。今年，福布斯中国再次启动“2019 年最佳创投人”的评选，继续沿用以往的考察原则，重点考察在过去五年(2015 年 1 月 1 日至 2019  年 10 月 31 日)的项目退出以及未退出项目的发展情况。

蓝湖资本管理合伙人胡磊自风险投资还是新兴行业开始，便投身于此。十多年的时间中，见证了互联网经济的在中国的萌芽、崛起和逐步成为基础设施的阶段，也见证了中国各行各业的科技创新，传统产业与新兴技术相结合的化学反应。2014 年，胡磊创办蓝湖资本，专注投资于以科技创新为导向的新兴行业和传统行业的转型升级，重点关注包括企业软件及服务、消费互联网、智能制造等领域在内的早期成长型企业。胡磊先后投资了美菜、Momenta、汇联易、摩天轮票务等行业领导者。在创办蓝湖资本之前，胡磊任职于 GGV 纪源资本，先后投资了世纪互联（Nasdaq: VNET）、去哪儿（Nasdaq: QUNR）、聚胜万合（被 360 和 A 股上市公司利欧股份收购）、Grab 和美丽说等公司。

去掉在大众所想象的“点石成金”的光环，风险投资人是一份高强度、高投入的职业，一名成熟的风险投资人由智慧、时间、经验和真金白银锤炼，以此穿越周期，战胜市场。

12 月 11 日，上海讯轻信息科技有限公司（以下简称“讯轻科技”）宣布获得蓝湖资本、光速中国的数百万美元 A 轮投资。讯轻科技是一家人工智能驱动的物流科技服务商，以核心动态蜂窝算法+凹凸算法+智能优化引擎+人工智能为技术核心，提供智能调度和路径优化的整体方案，其核心产品为智能调度 SaaS 「懂调度」。

这是讯轻科技在一年时间内第三次获得投资。此前，讯轻科技于 2018 年 11 月获得了梅花创投和铭笙资本的天使轮投资；同年 12 月获得银河系创投的Pre-A轮投资。

蓝湖资本合伙人魏海涛表示，围绕传统行业的效率提升是蓝湖资本投资的核心主题之一。城市配送是一个几千亿的市场，调度是其运转效率的核心环节。中国城配车辆超过 1000 万辆，传统的车辆装载与调度重度依赖人工操作，迫切需要一种适应城配场景的轻量级软件产品来提升效率和降低成本。讯轻科技在一个巨大的存量市场中，以合适的价格用技术和 SaaS 的方式解决垂直行业的痛点，降本增效的价值点非常清晰，蓝湖看好讯轻团队以一种相对标准的产品和服务收获成功。

讯轻科技成立于 2017 年，其自主研发的国内首款智能调度 SaaS——「懂调度」，通过路径优化和智能调度 SaaS 代替传统的人工排线和调度，为医药、快消、生鲜等六大行业的企业客户和第三方物流公司优化同城物流的整体成本。其核心标杆客户有国药物流、易果生鲜、正广通等。

「懂调度」的功能包括：订单合并、地址清洗、路径优化、运单地图展示和规划、调度管理、司机与配送员管理、计费模块、限行模块、站点模块、用户模块、智能调度控制塔。

其产品亮点有：

1. 「懂调度」实现了地址清洗，一方面自建了九级地址库，构建了全国最全的货车限行限高数据；另一方面，实现了地址标准化，避免因地址不准确影响销售效率，解决了行业一大痛点。
2. 「懂调度」的智能调度控制塔可以洞悉和留存各区域或业务单元配送业务运营数据，以及其相关需要的承运商、车辆资源，提升全局数据可视化水平；可以实现中央调度，加速调度人员经验线上化及新区域新调度培训；排线计划可以作为执行数据反馈的绩效参照，并支持基于项目大数据的管理决策。
3. 「懂调度」首创了“凹凸算法”，在保证原有配送区域的情况下，动态计算最优配载率，订单密度低的向外“凸”一点，其核心是：既帮助了原来运营的“区域化”，在保证司机交付和终端配送服务的同时，又能提升配载率，从而从整体上优化运营。
4. 「懂调度」的智能优化引擎支持 40+个计算维度，比如订单信息、区域划分、车型条件、车辆装载率、交付时间要求、道路种类、禁行限制、司机工作时长、实时订单、调线机器学习等。

一般而言，以传统的人工调度排线需耗时 2～3 小时，而通过「懂调度」的系统几秒钟即可完成复杂的计算。调度排线时间的大幅优化，为客户仓库的拣货预留更长时间，提升了仓配作业效率；订单的截单时间可延长 2 小时，促进销售，也进一步提升了门店库存满足率；提升配送时效，客户满意度也得到整体提升，从而实现全链条的优化；通过车辆配载率的提升，带来车次的减少，从而实现成本的优化，平均降低物流成本 10%～15%；在同样的物流费用情况下，可以支持更多的业务。

目前讯轻科技拥有员工 70 余人，80%为研发人才，核心团队几乎全部深耕在客户的一线现场，具备扎实且丰富的物联网、互联网、智能算法和大数据的行业经验。讯轻科技创始人&CEO 董凯是算法科学家，拥有中微半导体 8 年软硬一体化经验，2016 年任 EGoBus 共享巴士 CEO，主导全动态运营。董凯表示，此次融资资金将主要用于团队建设和产品研发，通过吸引更多有共同愿景的人才，从多维度将团队的广度和深度增强，致力于打造最好的产品和最好的服务。

近日，云势软件宣布完成千万美元级 B 轮融资。本轮融资由斯道资本领投，安顺富海高技术服务业创业投资基金和蓝湖资本跟投。

云势软件是一家专注于生命科学领域云解决方案的 SaaS 服务商，运用云平台、大数据分析和人工智能技术，为制药、医疗器械、动物健康、作物科学、营养保健等行业公司及 CRO、医院等临床相关机构提供简单、安全、高效、合规的信息自动化管理云端解决方案。创始团队成员既有来自微软、Veeva、IBM 等知名 IT 公司，也有来自西安杨森、罗氏制药等国际知名药企的高管。

目前，包括阿斯利康、拜耳、默沙东、赛默飞、贝朗医疗、梅里埃等大型跨国药械企业，以及恒瑞医药、豪森药业、康缘药业、天士力集团等本土龙头企业在内的超过 50,000 名企业人员，正在使用云势软件优质的产品和服务。

云势软件创始人兼 CEO 张英男表示：凭借新老投资者的资金加持，云势软件势必成为中国生命科学行业信息化领域的绝对领先者。云势软件总裁胡君平表示：接下来云势软件将继续加大产品研发的投入，进而为客户提供更加优质的产品和服务，确保客户成功。

对于这轮加码，蓝湖资本合伙人殷明表示：蓝湖资本深信未来十年是投资于中国效率提升的十年，软件信息化在这其中扮演着关键角色。云势软件的方向属于企业软件服务传统医疗行业转型，拥有巨大的市场空间和竞争壁垒。相信在英男和君平的带领下，云势软件会在后续的发展过程中不断巩固其先发优势，聚集更多的行业头部客户。

在 36 氪日前发布的 2019 年新经济十大行业投资机构十强榜单中，蓝湖资本荣获「中国企业服务领域最具发现力投资机构 TOP10」、「中国高端制造领域最具发现力投资机构 TOP10」。

企业服务和高端制造领域是蓝湖资本重点关注的两大领域。蓝湖资本管理合伙人胡磊认为，相比高度智能化的消费互联网领域，如移动支付、外卖、电商、网约车等，中国的企业服务领域仍然十分落后，大量细分领域和业务环节亟待互联网改造。随着人力成本的持续走高和云基础设施的成熟和普及，中国大中小企业正逐步意识到SaaS能带来的巨大价值并愿意为此付费。自 2015 年以来，中国的 SaaS 行业保持着近 45%的年复合增长率。经过 5 年的研究和与创业者广泛深入接触，蓝湖团队在企业服务领域积累了大量的 know-how，建立起了从产品、实施、销售、竞争、现金流等多维度的研判体系，已经布局投资了聚水潭、再惠、汇联易、云势软件、虎鲸跳跃、朗镜科技、科探等优质项目。蓝湖资本仍持续积极地在企业服务领域寻找投资机会，期待与能通过互联网、人工智能等技术为中国企业持续创造价值的优秀创业者合作。

在高端制造（智能制造）领域，由蓝湖资本合伙人魏海涛带领的投资小组重点关注“借助软件和算法能力实现数字化和智能化，从而直接提升生产力”的创业机会。目前，在该领域，蓝湖资本已经投资了精实测控和怡合达两大明星项目，正积极寻找在工业软件、高端装备、工业 B2B 等领域的投资机会。

此外，在 36 氪一同发布的 2019 年最受创业者欢迎的投资机构/投资人 TOP100 榜单中，蓝湖资本获得「2019年中国最受创业者欢迎早期投资机构 TOP50」，蓝湖资本管理合伙人胡磊则是连续多年获得「中国最受创业欢迎投资人 TOP100」。

非常高兴地跟大家分享一个好消息——蓝湖团队有了新的合伙人任命：

两位投资总监魏海涛和陈昊辉晋升为合伙人。

魏海涛和陈昊辉均是 3 年前加入蓝湖资本，践行了蓝湖“研究驱动”，“发现价值并持续创造价值”的投资理念，也共同定义了蓝湖的团队文化——“全力以赴、团队协作、与企业家同舟共济”。

这不仅仅是两位伙伴个人职业生涯的一大步，也是整个蓝湖团队成长过程中的一大步。至此，蓝湖的合伙人成员增加到四名，分别是管理合伙人胡磊、合伙人殷明、魏海涛和陈昊辉。四人将共同负责项目的投资决策和投资团队成员的培养。

2016 年 5 月，魏海涛带着在方广资本积累多年的工业互联网投资经验加入蓝湖，深耕智能制造和企业服务领域，期间牵头组建教育投资小组，带领团队对教育行业做了系统性的研究和梳理，让蓝湖先于市场布局投资。

在蓝湖期间里，魏海涛投资了精实测控、溢米辅导、VIPCODE、中睿天下等优质项目。在这些项目的挖掘、投资和投后管理中，海涛展现了其广泛且紧密的企业家人脉关系、出色的谈判能力和战略眼光以及与企业家并肩作战的决心。这些企业的不俗业绩以及后续的融资表现都证明了海涛最初准确的判断力，为基金带来了不错的回报。

在三年多的共事中，魏海涛让我们看到了作为一名成熟的早期风险投资人的优质品质——不浮躁、不跟风，肯下苦功夫做细致的行业研究，投入与企业家、专家相处学习的时间，慢慢沉淀行业经验。尤其是在智能制造领域，他对行业深刻理解，带领团队发掘了诸多水下优质项目。

升任合伙人后，海涛将牵头蓝湖在智能制造领域的投资，同时也继续关注企业服务和教育行业的投资机会。

陈昊辉于 2016 年 12 月加入蓝湖团队，主要侧重于电子商务和企业软件领域的投资。他曾先后就职于阿里巴巴和阿米巴资本，有着丰富的企业实战经验和早期风险投资经验。

在蓝湖，陈昊辉投资了聚水潭、VIPCODE、叮当海外仓等优质项目。这些项目业绩增长迅速并持续获得资本市场的认可。陈昊辉在期间花费了大量的时间和 CEO 及其团队相处，为公司战略规划、业务发展、核心人才招聘出谋划策，践行了蓝湖资本的“发现价值，并持续创造价值”的投资理念。

陈昊辉一直坚信并践行自己常念叨的口号“Great Passion to win！”，他所展现出来的与企业家兄弟般的友谊、广泛的高质量创业者及大企业高管的人脉关系、在投资和投后管理中出色的执行力，带给了我们诸多惊喜。

升任合伙人后，陈昊辉继续负责电子商务和企业软件领域的投资。

再次恭喜海涛和昊辉，继续保持对成功的饥饿感，持续为蓝湖和企业家创造价值。

这不是头一个自主泊车方案。

但这是第一个无人驾驶技术、hold 住最难场景，真正可量产成本的方案。

意义还不止于此。在特斯拉路线备受质疑、全球自动驾驶初创公司八卦多于业务进展，无人车“寒冬”的种种不利的风潮下，此时交货，非比寻常。

今日正名者：Momenta。

这家中国自动驾驶独角兽公司，刚刚发布了自主泊车产品 Mpilot Parking。

这是一款怎样的产品，不多说，先看货。

https://v.qq.com/x/page/n0897emjswx.html

产品初体验

自主泊车，顾名思义就是泊车进库全程让车“自主”。

在 Momenta 苏州总部地下约 500 平米的多层写字楼停车库，我们随这辆自动驾驶改装痕迹并不明显的林肯 MKZ，体验了全过程：

到达停车场，司机下车，自主泊车启动：

开始从地面进入地下，下坡，光线变暗。

地库行车中，速度5公里/小时左右，但人车混行场景很常见：

也有其他人类司机正在泊车，无人车选择停下等待，先让其完成：

最后，到达目标停车位，倒车入库。如果是非写字楼场景，也可以指定或让无人车“自主”寻找空闲车位泊入：

接下来切换使用场景——无人车受到车主远程召唤，泊出：

再次遇到其他车辆，但这次无人车检测判定可以绕行，于是绕行通过——相似场景，不同处理方式，也体现出系统老司机的那一面。

最后到达电梯口，车主上车，自动驾驶系统继续帮助开出地库。

全程零接管，车主远程通过手机就能一键启动和召唤。

可以预想的是，一旦方案进入前装并以量产车交付，停车入库的时间将得到节省，不少停车场的剐蹭事故也能极大避免。

而且令人振奋的还有时间表，Momenta 方面透露，跟多个标杆客户的实际合作已经展开，2021 年-2022 年该产品方案就会陆续通过量产车交付。

自动驾驶产品检验标准

虽然不是头一家推出自主泊车产品，但 Momenta 该款产品，确实不一样。

有啥不一样？体现在车主体验层面的大不一样。

区别于之前的自主泊车方案——不限场景、不堆昂贵传感器，甚至不依赖停车场智能化改造。

产品可以经得起三大标准的检验：可用、好用，容易用。

先从可用说起，核心检验项是成本。

一套自主泊车方案，从车库入口到车位停稳熄火，如今技术上并非不能实现，然而一旦需要加持激光雷达等激光雷达的传感器，量产门槛就会被大大推高。

而且当我们说“可用”，还得是人人买得起的可用，任何车型可配的可用，无需经年累月等待车规标准的可用。

Momenta 的方案，实际就是以此倒推打造的成果。

整套传感器系统，共搭载4路环视鱼眼相机、一个前视摄像头，外加 12 个超声波雷达，均是已成熟量产符合车规的传感器。

虽然没有明确公布成本数据，但略微对汽车产业供应链熟悉的话，也就约为一部手机的售价——还是国产手机。

如果传感器成本才多一部手机的钱，就能让每天车库出入交给机器，算不算可用？

其次是好用，核心考验的是场景应对能力。

换而言之，任何时候任何场景都不需要车主来接管的能力。

区别于环路无人驾驶，地库车速相对较低，但依然不乏极端场景。

比如人和其他车辆不规范操作的场景，车辆占道或超出正常车位的场景，多层车库上下坡造成环境变化的场景。

都会影响自动驾驶正常行进，也就要求自主泊车方案能够准确感知障碍物的种类、尺寸、距离以及运动状态，也需要有更完善准确的定位能力。

最后是容易用。核心要求是买来即用，不挑场地。

之前已经发布的自主泊车方案，或者对车端智能传感设备配置要求高，或者对停车场智能化改造有依赖。

最常见的是用传感器改装停车场，通过车路协同的方式降低车端智能的难度，但无论是成本，还是改装时间，都带来新问题。

这都会阻碍自主泊车的真正落地使用。

从车厂和车主角度而言，谁又希望卖车和新方案时，还要让用户考虑是否所有停车场都能去的问题？

所以场端依赖一日不解决，自主泊车方案都不能算易用。

而且既然是容易上手，就得“开箱即用”，不能再让用户参与长时间的“路测”。

所以此次 Momenta 也将其另一项核心壁垒能力——高精度地图的建图定位技术，落地到了产品方案上。

https://v.qq.com/x/page/g0897yqblgh.html

背后技术详解

如此水准的自主泊车方案实现，所用技术肯定不止一项。

现已业内耳熟能详的感知、决策规划、控制和定位，均在其中发挥作用。

但此次 Momenta 之所以方案可用好用易用，最具功力的自然是高精度地图建图方面的突破。

熟悉 Momenta 创业史的人，都对 Momenta 的高精度地图方案不陌生。

但现在，“重活苦活”正在转换为优势。

一方面是 Momenta 业已成熟的低成本自动化建图。

相比昂贵的激光雷达建图，Momenta 采用视觉为主的方案实现低成本自动化建图。

建图采集系统使用成熟的四路环视鱼眼相机、消费级 IMU 及轮速等传感器，总成本较低。

在建图过程中，通过深度学习方法提取视觉语义特征，使用 SLAM 技术自动化生成基于语义的高精地图。

整个系统云端和车端都能完成实现，无需人员参与，精度达到 10cm 级别。这是什么概念？一般车道线是 20cm。

另一方面是建图的低门槛：量产车行驶过停车场就能完成。

当搭载了 Mpilot Parking 的车辆进入地图未覆盖区域，车辆行驶过停车场即可自我学习、建立该区域地图，并上传到云端，便于后续基于此地图上进行定位。同时，行驶在此区域的其他车也可共享受惠。

这种众包方式，也是快速规模化实现低成本建图和更新的关键所在。

无需专门的地图采集车，支持量产车辆自主建图，多辆车通过众包实现快速规模化建图和更新。

而且随着时间的推移，地库中增加或消失的元素，都可以通过众包车辆进行地图元素的实时更新。

不得不说，确实是应对“无限战争”的一次人民汪洋大海式的解决之道。

Momenta之路

值得一提的是该方案背后的核心负责人：夏炎。

她是 Momenta 的合伙人，也是产品研发负责人。

虽然在工业界亮相不多，但夏炎在学术领域早已名声大噪。

而且 Mpilot Parking 还不是 Momenta 团队的唯一产品。

之前他们还打造完成了面向 Highway (高速)的自动驾驶方案，明年第一季度还将发布 Mpilot Urban（城市）场景方案。

难能可贵的是，从高速、泊车到城市区间路况，Momenta 都将基于同一套硬件系统平台和传感方案。

这也意味着，成本方面无需变化，就能为车厂和车主用户提供三种场景下的自动驾驶能力，实现最大化连续自动驾驶体验。

但这还不是这家自动驾驶独角兽的完整路线宏图。

夏炎说，Momenta 从创办起就明确了目标，希望通过数据迭代，实现人机共驾到完全无人驾驶。

而从有人到无人，其中关键就是数据真正的大规模、自动化流通，形成闭环。

这就对技术、成本、安全和产品的一体化提出了高要求。

在本次方案落地中，夏炎也专门谈到了对场端智能、5G 等技术的看法。

她认为这些技术都会对未来自动驾驶产生巨大影响，但当前它们将来未来，可以作为冗余准备，但终归还要是从车端完成核心问题。

于是以规模化量产交付为目标，也从规模化量产为目标。

夏炎带领团队从 2017 年年底开始打造方案，夜以继日，不断推动产品迭代。

现在，Highway (高速)和泊车场景都以完成，先期前装客户合作已经展开。

这套方案除了硬件传感平台一以贯之，也不限车型车款，可以最大化推动规模化量产。

这倒让人想起特斯拉 CEO 马斯克的最新思考，他说一旦特斯拉全自动驾驶实现，RoboTaxi 推出，就会提高车的售价，甚至不再销售汽车。

或许从一开始，马斯克就是出于自动驾驶造车的。

不过在地球另一端，Momenta 这群年轻 AIer，从一开始就从自动驾驶而去，以自动驾驶大脑为目标，可以把系统放到任何车上，让每一个人都可以先体验到自动驾驶功能。

先解放部分时间，提升驾驶体验，最后在数据迭代流通中实现人从驾驶中的完全解放。

更重要的是，自动驾驶遭遇质疑的当前，Momenta

站了出来，用产品说话，给外界以信心。

他们因为相信自动驾驶而出发。

但现在，他们会让更多人因为看见而相信。

56ETMS: As an AI-driven logistics technology provider, 56ETMS provides end-to-end smart vehicle scheduling and route optimization solutions to logistics companies, while specializing in core dynamic cellular algorithm, bump algorithm, smart optimization engine and big data. 56ETMS’ smart scheduling SaaS platform can achieve optimization on multiple fronts, including efficiency, cost, management and service, while promoting digital logistics, smart operations and joint innovation with customers.

ForceClouds is an innovative tech company focusing on cloud solutions in the field of life sciences. Using advanced cloud platform, big data analysis and artificial intelligence technology, it provides simple, reliable, efficient and compliant cloud solutions to automate the management processes of pharmaceutical, medical devices, animal health, crop science, nutrition and healthcare companies as well as Clinical Research Organizations (CRO), hospitals and other clinical related institutions. ForceClouds mainly covers sales and marketing (one-stop SFE management platform), clinical trials, new drug R&D and other key steps along the value chain. ForceClouds empowers the end-to-end value chains of pharmaceutical companies with its specialized product offerings and cutting-edge technologies. ForceClouds is affiliated with ForceClouds software Co., Ltd.

ForceClouds jointly established the Cornell-ForceClouds Medical AI Lab with Cornell University Medical College in New York in July 2017, and is one of the first domestic SaaS providers to lay out the AI field.

ForceClouds currently has about 150 employees, with professional technicians and industry experts accounting for 80%. Headquartered in Beijing, it has branches or offices in Dalian, Shanghai, and Silicon Valley in the US. As a technology innovation company in the life science field, ForceClouds has received attention and investments from industrial investors. In 2019, ForceClouds announced the close of tens of millions Series B financing round led by Eight Roads and also followed by Anshun Fuhai High-Tech Service Industry Venture Capital and Blue Lake Capital. Up to now, ForceClouds has received a total amount of over 1 billion RMB in financing from top domestic and international venture capital firms.

Established in October 2015, Doumi provides recruiting and employment services for entry-level positions. It is China’s leading one-stop platform that provides efficient recruiting services.

Targeting a broad customer base seeking entry-level positions, Doumi provides a reliable platform for full-time and part-time jobs, and matches job seekers to the right positions more efficiently. This is achieved through product innovation and a greater level of service, which leads to improved customer experience. By the end of 2018, Doumi’s users had exceeded 76 million, making it the leading player in the industry.

For its corporate customers, Doumi’s online recruitment services cover a variety of entry-level positions, which ensures convenience and efficiency. For medium-sized and large enterprises, Doumi also provides flexible one-stop employment services, including RPO recruitment and position outsourcing. By building the largest online pool of entry-level workers, as well as providing a SaaS system for flexible employment management, Doumi provides more effective recruiting services and transparent and efficient management services, often resulting in the reduction of hidden labor costs.  

As of now, Doumi has covered many service industries, such as catering and hotels, retail, IT, logistics and delivery, education and training, and events. Doumi services over 300 cities, with offices in 27 major cities.