1.0蓝湖资本https://www.bluelakecap.com/enKelvinhttps://www.bluelakecap.com/en/author/kelvin「云势软件」获新一轮4000万元+融资 - 蓝湖资本rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="AExqCqwcQB"><a href="https://www.bluelakecap.com/en/news/our-updates/2749.html">「云势软件」获新一轮4000万元+融资</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.bluelakecap.com/en/news/our-updates/2749.html/embed#?secret=AExqCqwcQB" width="600" height="338" title="“「云势软件」获新一轮4000万元+融资” — 蓝湖资本" data-secret="AExqCqwcQB" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript">
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https://cdn.bluelakecap.com/wp-content/uploads/2018/08/1126.jpg5603603 月 22 日，生命科学领域云解决方案提供商云势软件宣布完成由东方富海领投，蓝湖资本和老股东斯道资本（原富达亚洲风险投资基金）跟投的 2000 万人民币+350 万美金的新一轮融资。 成立于 2012 年的云势软件，主要是利用云计算、大数据与人工智能技术为制药、医疗器械、动物健康、作物科学、营养保健等行业公司及 CRO、医院等临床相关机构提供信息自动化管理云端解决方案。创始人兼 CEO 张英男拥有 10 多年医药行业信息化业务管理和系统建设经验，曾任职于微软、强生等企业。2017年初，云势软件曾获得斯道资本数百万美元的A轮融资，此前公司还曾获得数千万人民币的Pre-A轮融资，以及数百万元人民币的天使轮投资，投资方包括三行资本、数智匠人、华软投资、中信信诚等。 本轮领投机构东方富海合伙人陈利伟认为，云势软件是生命科学与人工智能技术相融合的典型代表。围绕目前医药企业面临的市场营销、临床试验、新药研发三大痛点，云势软件分别开发出了销售管理商务套件、临床试验套件、大数据和人工智能套件三大类产品。 其中，销售管理商务套件是以 CRM 为核心的商务套件，主要帮助企业用户在销售环节提高精准营销水平、改善销售业绩。临床试验套件主要适用于药物、医疗器械及疫苗的临床试验过程中产生数据的采集、管理、审查及归档，可以帮助药企或 CRO 机构在临床试验阶段通过数据管理对试验进行全程把控，在审查中规避数据层面的风险，提升临床试验的效率，降低成本，同时该套件产品也布局于真实世界研究。 上述两类产品是云势软件目前相对成熟的业务领域，已有的主要客户包括 AstraZeneca、Bayer、Wyeth Nutrition 等世界 500 强企业，卫材药业、武田制药、萌蒂制药、登士柏西诺德等跨国公司，华润双鹤、辉正药业（原海正辉瑞）、信立泰等本土企业，以及安徽万邦、迪时咨询等 CRO 公司。 云势软件创始人兼 CEO 张英男认为，医疗企业在市场营销以及临床试验环节持续投入，有广阔的市场空间，所以云势软件最初从这两块业务入手。尽管市场中已有如 Veeva 服务于跨国医药企业，但云势软件提供的 SaaS 系统能够根据本土医药企业需求开发设计，更符合国内医药企业目前的信息化与管理运营的现状。 另外，随着政策支持与推动，2015 年以来国内药企开始加大对医药研发上的投入，利用人工智能技术辅助药物发现未来将为药企创造更大价值。 一般来说，一类新药的背后可能是十亿美金的投入，传统的药物研发耗时耗力，且失败率高。尤其是在临床试验前期。研究人员要在数千个药物分子中层层筛选，最终锁定有限的药物分子范围进入临床试验。这个过程目前主要依靠人的经验判断完成，过程长且花费巨大。而利用机器学习，则是希望能够自动找出疾病与药物、与基因之间的关联，发现存在其中的隐藏路径，缩短药物发现的过程。 云势软件在这一领域也做了多年的技术储备，2017 年 7 月，云势软件与美国康奈尔大学医学院在纽约联合成立康奈尔-云势医疗人工智能实验室，共同研发医疗人工智能算法。其开发的人工智能药物发现引擎（AI Driven Drug Discovery Engine）近期将正式推出。该引擎不仅可以对未知的分子式进行大量的筛选，还能预测与解释基因信息、蛋白质数据结构和已知药物的作用过程。2018 年，公司工作重点将是与美国康奈尔大学合作的人工智能辅助药物研发产品落地，并建立纽约分公司。 从目前来看，已有 Veeva、Medidata、Oracle等公司切入了市场营销、临床试验 SaaS 业务，新药研发上也有 twoXAR 等公司利用 AI […]