1.0蓝湖资本https://www.bluelakecap.com/enKelvinhttps://www.bluelakecap.com/en/author/kelvinrich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="Jqui2FSPs8"><a href="https://www.bluelakecap.com/en/news/lakeside-chat/2880.html">2016大数据版图：未来的机会在哪里？</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.bluelakecap.com/en/news/lakeside-chat/2880.html/embed#?secret=Jqui2FSPs8" width="600" height="338" title="“2016大数据版图：未来的机会在哪里？” — 蓝湖资本" data-secret="Jqui2FSPs8" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://www.bluelakecap.com/wp-includes/js/wp-embed.min.js /* ]]> */ </script> https://cdn.bluelakecap.com/wp-content/uploads/2016/09/2217.jpg560360First Mark Capital 的 Matt Turck 给我们描绘了全球大数据发展的全景，也展望了大数据发展的未来，其中有很多观点对大数据领域的创业公司是很有借鉴意义的。我们结合自己跟一些国内大数据创业公司和客户的交流，谈谈对国内大数据创业公司发展的思考： 1.市场和客户在哪里？大数据技术由互联网公司兴起，生态体系不断成熟，并逐渐向其他行业渗透。大数据的技术使用方法和大数据创业公司的客户是两码事。国内很多互联网公司都是开源大数据技术的使用者，但他们拥有很强的技术能力，基本很少为这些技术付费。真正的客户应该是那些拥有大数据却没有处理能力的公司。这可能就是 Matt Turck 提到的，大数据快速发展几年之后，面临的是更加广阔、但也更加棘手的问题：让中等规模以上客户采用大数据技术。 2.做产品还是做服务？这是个艰难的决定。 做产品拥有更好的前景，因为规模化以后将拥有非常好的利润水平。但在今天的大数据市场，很多大数据产品面临来自全球开源技术和产品的竞争，而且技术的更新和变化非常快，前期高研发投入和低销售产出的时期可能让创业公司非常煎熬。 做服务可能会陷入“IT 外包”的魔咒，客户也许就会按人头来付费，眼下公司有不错的现金流了，但是公司的未来和前景在哪里？ 不管怎么样，大数据技术本身已经开始走向应用阶段，企业客户需要的是真实的价值，而怎么提供这样的价值，持续的提供这样的价值，从而获取短期以及长期的收益，是大数据创业公司需要深入思考的问题。 3.看好“去 IOE”背景下国内大数据公司崛起的机会。 大数据技术体系和生态的发展打破了很多企业客户原有的 IT 体系，“去 IOE”给大家提供了广阔的市场机遇。 经历了前些年大数据技术生态的培育和渗透，越来越多的企业客户开始拥抱大数据。国内大数据领域的创业也是百花齐放、风生水起，有的公司做单点技术突破的产品，有的公司做端到端的解决方案，有的公司从开源起步，扩大用户基数，进而再寻求商业化。相信在不久的将来，大数据领域将有越来越多的独角兽。 但是，我们必须认识到企业服务市场的规律，企业客户永远是理性的，你的价值取决于客户对你的认可程度和对你产品需求的迫切程度，而不是其他，所以不管怎么样，脚踏实地，深挖自身能力和价值，一定是成为独角兽的过程中不可或缺的。 2016大数据版图 在喜新厌旧的技术初创企业界，已有 3 年历史“大数据”听起来似乎已经过气了。虽然 Hadoop 在 2006 年已经出来，但“大数据”这个概念大概是在 2011 到 2014 年左右才真正火起来的。也就是在这段时间里，至少是在媒体或者专家眼里，“大数据”成为了新的“金子”或者“石油”。然而，至少在我跟业界人士交谈中，大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞。2015 年可能是数据领域的那些酷小子转移兴趣，开始沉迷于 AI 以及机器智能、深度学习等许多相关概念的年份。 抛开不可避免的炒作周期曲线态势不管，我们的“大数据版图”已经进入第 4 个年头了，趁这个时候退一步来反思一下去年发生了什么，思考一下这个行业的未来会怎样是很有意义的。 那么 2016 年大数据到底还算不算个“东西”呢？我们不妨探讨一下。 企业技术=艰苦工作 大数据有趣的一点在于，它不再像当初经历过那样有可能成为炒作的题材了。 大数据为许多消费者或商业用户体验提供了动力，但它的核心是企业技术：数据库、分析等，这些东西都是在后端运行的，没几个人能看得见。就像在那个世界工作的任何人都知道那样，用一个晚上的时间就想适应企业端的新技术是不可能的。 大数据现象在早期主要是受到了与一批骨干互联网公司（尤其是 Google、Facebook、Twitter 等）的共生关系的推动，这些公司既是核心大数据技术的重度用户，同时也是这些技术的创造者。 这些公司突然间面对着规模前所未有的庞大数据时，由于本身缺乏传统的（昂贵的）基础设施，也没有办法招募到一些最好的工程师，所以只好自己动手来开发所需的技术。 后来随着开源运动的迅速发展，一大批此类新技术开始共享到更广的范围。然后，一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。 其他的一些“数字原生”公司，包括崭露头角的独角兽公司，也开始面临着互联网大公司的类似需求，由于它们自身也没有传统的基础设施，所以自然就成为了那些大数据技术的早期采用者。而早期的成功又导致了更多的创业活动发生，并获得了更多的VC资助，从而带动了大数据的起势。（2010年，A轮投资市场中只有2.5%与大数据有关。今天，这个部分的投资占整个投资市场的7.5%以上。） 快速发展了几年之后，现在我们面临的是更加广阔、但也更加棘手的机遇：让中等规模到跨国公司级别的更大一批企业采用大数据技术。 […]